Anwendung von Agentic AI Process Automation (APA) für die Bauindustrie
Neun dokumentierte Hauptprozesse und Teilprozessstudien für die Bauindustrie im DACH-Raum —
von der Akquisition bis zur Personalplanung, vom Claim Management bis zur Forderungsprüfung.
Jede Studie zeigt Ausgangslage, Lösung, messbare Ergebnisse und Wertbeitrag. Synnexus APA
orchestriert, TruGenie® 360° prognostiziert — Compliance by Design für CH, DE und AT.
🇨🇭 Schweiz🇩🇪 Deutschland🇦🇹 ÖsterreichHochbau · Tiefbau · InfrastrukturKMU bis Grossunternehmen
9
dokumentierte Prozessstudien
90%+
Ø Automatisierungsgrad
−70%
Planungs- & Administrationsaufwand
DACH
CH · DE · AT Compliance by Design
17+
spezialisierte Fachagenten je Prozess
100%
auditierbar · EU-AI-Act-konform
Gesamtübersicht
Alle Prozessstudien auf einen Blick
Neun dokumentierte End-to-End-Automatisierungsstudien — von operativen Kernprozessen bis zu spezialisierten Teilprozessen der Bauindustrie im DACH-Raum.
KI-automatisierte Auftragsgewinnung — von der Lead-Erfassung über die LV-Extraktion bis zur automatischen Angebotsgenerierung mit drei Variantenoptionen.
01
Hauptprozess · Kalkulation & Akquisition
Akquisition & Angebotserstellung
Vom Inbound Lead bis zum signierten Auftrag — autonom orchestriert
90%+ Automatisierung
9 Teilprozesse · 10 Statusphasen
−70%
schnellere Angebotserstellung
+15–20%
höhere Hitrate durch KI-Varianten
3
Angebotsvarianten auto generiert
Stunden
statt Wochen bis Versand
Ausgangslage
Manuelle LV-Extraktion aus PDFs
Excel-basierte Kalkulation
Wochenlange Angebotsprozesse
Keine systematische Lead-Priorisierung
Fehlende Echtzeit-Materialpreise
Lösung & Prozess
Multi-Kanal Lead-Ingestion (API, Mail, Web)
KI-Scoring & Go/No-Go Gate (≥65%)
Automatische LV-Extraktion SIA-451/GAEB/CRB
Echtzeit-Kalkulation aus ERP-Preisen
TruGenie: Kapazitäts- & Wettersimulation
PDF-Generierung + Human-Freigabe GF/PL
Mehrwert & Ergebnis
Drastisch kürzere Reaktionszeiten
Predictive Pricing sichert Marge
Risiko-Scoring verhindert toxische Projekte
3 Varianten (Standard/Öko/Beschleunigt)
Automatischer Übergang zu HP02
ERPCRMSIA-451GAEBMeteoSwiss
Prozessstudie 02
HP03.2 — Autonome Disposition
Von der reaktiven, personengebundenen Disposition zur orchestrierten, autonomen Baustellensteuerung — drei Reifegradstufen, 13 Fachagenten, ein Construction Operations Orchestrator.
02
Hauptprozess · Operations & Lean Construction
Autonome Disposition
Von der manuellen Koordination zum Autonomous Construction Enterprise
80–90% Automatisierung
13 Agenten · 3 Level
−80%
Koordinationsaufwand
3
Reifegradstufen Level 1–3
Echtzeit
Digital Twin je Baustelle
13
orchestrierte Fachagenten
Ausgangslage
Reaktive, personengebundene Disposition
Kein Echtzeit-Datenstand
Abstimmung per Telefon & E-Mail
Keine standortübergreifende Sicht
Hoher Kommunikationsaufwand
Lösung & Prozess
Level 1: Transparenz & Frühwarnungen
Level 2: Regelbasierte Agentenaktionen
Level 3: Autonome Orchestrierung
Digital Twin Agent je Baustelle
Construction Operations Orchestrator
ERP · BIM · IoT · Lieferanten verknüpft
Mehrwert & Ergebnis
Prognosegesteuerte statt reaktive Planung
Skalierbar über beliebig viele Baustellen
Autonome Materialbestellung & Umplanung
Lückenloser Audit Trail
Basis für HP03.4 und HP03.5
ERPBIMIoTGPSDrohnen
Prozessstudie 03
HP03.4 — Geräte- & Maschinenplanung
Von der dezentralen Maschinenverwaltung per Excel zum Autonomous Equipment Operating System (AEOS) — Digital Twin je Asset, 13 Fachagenten, Fleet Operations Orchestrator.
03
Teilprozess HP03 · Werkhof & Gerätepark
Geräte- & Maschinenplanung
AEOS — Autonomous Equipment Operating System
80–90% Automatisierung
13 Agenten · Digital Twin
75–90%
Zielauslastung Maschinen
−35%
Reduktion Mietkosten
−50%
Reduktion Stillstände
−80%
Dispositionsaufwand
Ausgangslage
Lokale Excel-Listen, veraltete Stammdaten
Doppelreservationen & Leerlauf
Reaktive Wartungen & Ausfälle
Mietgeräte trotz interner Kapazität
Keine Transparenz für Investitionsentscheide
Lösung & Prozess
Digital Twin: Stamm-, Betriebs-, Finanz-, ESG-Daten
10 Prozessphasen: Bedarf bis Portfoliooptimierung
Predictive Maintenance (IoT-Telematik)
Fleet Orchestrator koordiniert alle Assets
Automatische Mietentscheidung & Transport
Mehrwert & Ergebnis
Standortübergreifende Auslastungsoptimierung
Wartungskosten durch Prognose reduziert
Investitionsentscheide datenbasiert
CO₂ pro Maschinenstunde messbar (ESG)
Integriert mit HP03.2 Disposition
TelematikIoTGPSERPWerkhofsystem
Prozessstudie 04
HP03.5 — Personalplanung & Frühwarnsystem
Von der reaktiven Personaldisposition zum Autonomous Workforce Operating System (AWOS) — Frühwarnsystem mit drei Zeithorizonten, 17 Agenten, Workforce Digital Twin je Person.
04
Teilprozess HP03 · HR & Operations
Personalplanung & Frühwarnsystem
AWOS — Autonomous Workforce Operating System · 0–36 Monate Frühwarnung
Von manuellen Mailprozessen zur agentenbasierten Ausschreibungssteuerung — LV-Extraktion, KI-Angebotsanalyse, automatisches 3-Way-Matching und digitale Vergabe in 11 Statusphasen.
05
Hauptprozess · Einkauf & Arbeitsvorbereitung
Lieferanten- & Subunternehmermanagement
Vom LV-Upload bis zum unterzeichneten Werkvertrag — vollautomatisch orchestriert
90–95% Automatisierung
9 Teilprozesse · 11 Statusphasen
95%+
Ausschreibungssteuerung automatisiert
+40%
Angebotsrücklauf von Lieferanten
−70%
Zeit für LV-Aufbereitung & Vergleich
BKP
automatische 3-stellige Zuordnung
Ausgangslage
Manuelle LV-Aufbereitung in Excel
Ausschreibungen per E-Mail ohne Tracking
Angebotsvergleich manuell, fehleranfällig
Vergabeprozess dauert Wochen
3-Way-Matching per Hand
Lösung & Prozess
Automatische LV-Extraktion & BKP-Zuordnung
CRM-Selektion + Zeitlogik + Reminder automatisch
KI-Angebotsanalyse: Preis 60%, Performance 20%, Termin 20%
Von der reaktiven Monatsbuchhaltung zum autonomen Finance Operating Model — tagesaktuelle Cash Position, automatisches Mahnwesen, OCR-Kreditorenverarbeitung und T+90 Liquiditätsforecast.
06
Hauptprozess · CFO & Finanzleitung
Liquiditäts-, Debitoren- & Kreditorenmanagement
KI-automatisierte Finanzprozesse · 90–95% Prozessautonomie mit APA + TruGenie
90–95% Autonomie
5 Module · T+90 Forecast
−30%
DSO — Zahlungseingang früher
−50%
Bearbeitungskosten je Rechnung
90%
Rechnungen ohne manuellen Eingriff
T+90
Liquiditätsforecast-Horizont
Ausgangslage
Manuelle Rechnungsstellung & Mahnprozesse
Liquiditätsbetrachtung nur monatlich
Kreditorenverarbeitung papierbasiert
Freigaben per E-Mail ohne Audit Trail
Kein Echtzeit-Cashflow
Lösung & Prozess
HP06.01: Auto-Fakturierung SIA-/LV-konform
HP06.02: OCR + 3-Way-Matching + ISO-20022
HP06.03: Echtzeit Cash Position täglich
HP06.04: Projektkostencontrolling live
HP06.05: Compliance & Audit 100% auto
Mehrwert & Ergebnis
Liquiditätsengpässe 30–90 Tage im Voraus
Predictive Alerts: Zahlungsrisiken, Skonto, Marge
CFO Executive Cockpit mit Live-KPIs
Revisionssichere Dokumentation
DSG / DSGVO / OR-konform (DACH)
ERPBanken ISO-20022OCRFIBUTruGenie
Prozessstudie 07
HP07 — HR- & Ressourcenplanung
End-to-End-Automatisierung von HR, Personaldisposition und Ressourcenplanung — 19 Subprozesse, 17 Fachagenten, 6 Reifegradstufen (Level 0–5), EU-AI-Act-konform, DACH-fähig.
07
Hauptprozess · HR, Operations & Geschäftsführung
HR- & Ressourcenplanung
Autonomous Workforce & Resource Management · Level 0–5 · EU AI Act konform
85–95% Autonomie
19 Subprozesse · 17 Agenten
85–95%
Automatisierungsgrad Level 5
−60–80%
Planungsaufwand reduziert
+10–20%
Produktivitätssteigerung
T+365
strategischer Forecast-Horizont
Ausgangslage
Excel-basierte Personalplanung (Level 0)
Manuelle Zeiterfassung, Medienbrüche
Compliance manuell, fehleranfällig
Kein Skill Matching, keine Zertifikate-Überwachung
Reaktive Subunternehmerbeauftragung
Lösung & Prozess
19 Subprozesse HP07.01–HP07.19
Mobile Zeiterfassung GPS/QR/NFC + Payroll-Auto
DACH Compliance: GAV/SOKA-Bau/BUAK/EU AI Act
8 BPMN Swimlanes End-to-End
TruGenie: Predictive Workforce T+7/30/90/365
Mehrwert & Ergebnis
Fachkräftemangel Monate im Voraus erkannt
Überstunden −20–35%, Fluktuation −10–20%
EU-AI-Act-konforme KI-Governance
Human-in-the-Loop bei kritischen Entscheiden
Skalierbar DACH-weit über Ländergrenzen
HR-SystemERPLohnBIMBaustellen-App
Prozessstudie 08
Teilprozess — Claim Management
Autonome Steuerung von Nachträgen, Forderungen und Schadensfällen — KI-gestützte Erkennung, Bewertung und Durchsetzung von Ansprüchen im gesamten Projektlebenszyklus.
Teilprozess — Forderungsprüfung für Infrastrukturprojekte
KI-gestützte Echtzeit-Prüfung von Forderungen und Rechnungen bei komplexen Grossbauprojekten der Infrastruktur — vollständige Normkonformität, lückenlose Auditierbarkeit.
09
Teilprozess · Infrastruktur & Grossbauprojekte
Forderungsprüfung für Infrastrukturprojekte
Automatisierte Prüfung komplexer Leistungsabrechnungen im Infrastrukturbau
TruGenie Intelligence
KI-gestützt · Normprüfung
100%
normkonforme Prüfung CH/DE/AT
−80%
manuelle Prüfzeit je Abrechnung
Echtzeit
Abweichungserkennung & Alert
100%
Audit Trail revisionskonform
Ausgangslage
Manuelle Prüfung komplexer Leistungsabrechnungen
Massenmengen schwer kontrollierbar
Normkonformität (SIA/VOB/ÖNORM) zeitaufwändig
Nachforderungen erst spät erkannt
Unvollständige Dokumentation für Audit
Lösung & Prozess
KI-gestützter Abgleich Aufmass vs. Vertrag vs. Abrechnung
Automatische Normprüfung SIA 118 / VOB/B / ÖNORM
Mengenplausibilisierung mit BIM-Daten
Abweichungserkennung & Alarm-Workflow
TruGenie: Risikoklassifikation je Position
Mehrwert & Ergebnis
Ungerechtfertigte Forderungen früh erkannt
Revisionssicherer Nachweis für Behörden
Kosteneinsparung bei Grossbauprojekten messbar
Lückenlose Prüfhistorie für Streitfälle
Einsetzbar CH/DE/AT Infrastrukturprojekte
BIMAufmass-AppERPDokumenten-MgmtTruGenie
Synnexus Plattform
Die gemeinsame Basis aller Prozessstudien
Alle neun Prozessstudien basieren auf derselben Synnexus APA-Architektur und TruGenie® 360° — eine gemeinsame Orchestrierungsschicht, die bestehende Systeme verbindet statt ersetzt.
Wir zeigen Ihnen im Detail, wie Synnexus APA und TruGenie® 360° Ihre konkreten Bauprozesse transformieren — massgeschneidert für Ihr Unternehmen im DACH-Raum.
